8 Exploration des indicateurs
8.1 Introduction
L’objectif de ce chapitre est de comparer les dynamiques environnementales entre les quatre pays étudiés — Sénégal, Burkina Faso, Mali et Niger — à partir d’une sélection d’indicateurs spectraux homogènes, calculés sur l’ensemble du territoire national de chaque pays à l’échelle régionale.
Contrairement aux chapitres précédents qui abordaient chaque pays individuellement, l’approche ici est transversale : elle vise à identifier les points communs, les disparités, et les profils écologiques contrastés à travers l’espace sahélien ouest-africain.
Nous nous focalisons sur trois dimensions fondamentales :
- La vigueur de la végétation à travers l’indice NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), indicateur standard de la couverture végétale active ;
- Le stress ou la dégradation écologique via le BAI (Burned Area Index), utilisé comme proxy de la perturbation de surface (sols nus, végétation appauvrie, zones brûlées) ;
- L’humidité résiduelle des surfaces à travers l’indice WI2 (Water Index 2), mesurant la présence d’eau ou d’humidité dans le sol et la végétation.
Pour chaque indicateur, nous présentons :
- Des cartes par pays,
- Un graphique comparatif des moyennes nationales,
- Un tableau régional détaillé des valeurs.
Cette démarche permet d’établir un diagnostic spatial comparé, et d’alimenter une réflexion plus large sur la résilience écologique, les pressions climatiques et les marges d’action pour une gestion durable des ressources naturelles à l’échelle régionale.
8.2 Introduction
L’objectif de ce chapitre est de comparer les dynamiques environnementales entre les quatre pays étudiés — Sénégal, Burkina Faso, Mali et Niger — à partir d’une sélection d’indicateurs spectraux homogènes, calculés sur l’ensemble du territoire national de chaque pays à l’échelle régionale.
Contrairement aux chapitres précédents qui abordaient chaque pays individuellement, l’approche ici est transversale : elle vise à identifier les points communs, les disparités, et les profils écologiques contrastés à travers l’espace sahélien ouest-africain.
Nous nous focalisons sur trois dimensions fondamentales :
- La vigueur de la végétation à travers l’indice NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), indicateur standard de la couverture végétale active ;
- Le stress ou la dégradation écologique via le BAI (Burned Area Index), utilisé comme proxy de la perturbation de surface (sols nus, végétation appauvrie, zones brûlées) ;
- L’humidité résiduelle des surfaces à travers l’indice WI2 (Water Index 2), mesurant la présence d’eau ou d’humidité dans le sol et la végétation.
Pour chaque indicateur, nous présentons :
- Des cartes par pays,
- Un graphique comparatif des moyennes nationales,
- Un tableau régional détaillé des valeurs.
Cette démarche permet d’établir un diagnostic spatial comparé, et d’alimenter une réflexion plus large sur la résilience écologique, les pressions climatiques et les marges d’action pour une gestion durable des ressources naturelles à l’échelle régionale.
8.3 Comparaison de la couverture végétale
L’indice NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) est un indicateur standard de la densité de la végétation verte active. Il permet d’observer les zones à fort potentiel de biomasse ainsi que les zones dégradées. Dans ce cadre comparatif, nous utilisons le NDVI pour analyser les différences de couverture végétale entre les pays sahéliens.
8.3.1 Cartes NDVI par pays
## | | | 0% | |======== | 7% | |================ | 14% | |========================= | 21% | |================================= | 29% | |========================================= | 36% | |================================================= | 43% | |========================================================== | 50% | |================================================================== | 57% | |========================================================================== | 64% | |================================================================================== | 71% | |========================================================================================== | 79% | |=================================================================================================== | 86% | |=========================================================================================================== | 93% | |===================================================================================================================| 100%## | | | 0% | |========= | 8% | |================== | 15% | |=========================== | 23% | |=================================== | 31% | |============================================ | 38% | |===================================================== | 46% | |============================================================== | 54% | |======================================================================= | 62% | |================================================================================ | 69% | |======================================================================================== | 77% | |================================================================================================= | 85% | |========================================================================================================== | 92% | |===================================================================================================================| 100%